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機(jī)器人遠(yuǎn)程專家診斷協(xié)同平臺(tái)解決方案
NBA里的AI故事：教練，我不想打球，我想替你指揮
時(shí)間：2017-02-21
文章轉(zhuǎn)載自雷鋒網(wǎng)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。
25歲的埃里克-斯波爾斯特拉，坐在舊邁阿密體育場(chǎng)的一個(gè)儲(chǔ)藏室里。
作為初級(jí)NBA視頻協(xié)調(diào)專員，他需要觀看大量的比賽錄像，來(lái)評(píng)估球員的表現(xiàn)。多年以后，他從堆積如山的錄像資料中爬了出來(lái)，最終成為NBA邁阿密熱火隊(duì)的主教練。
以后他還會(huì)連續(xù)贏得兩個(gè)總冠軍。
像這樣從初級(jí)視頻協(xié)調(diào)專員，歷經(jīng)13年奮斗，成長(zhǎng)為主教練的勵(lì)志故事，如今可能不會(huì)再次上演，因?yàn)樗共査固乩畛醺傻哪莻€(gè)工作，已經(jīng)被電腦接管。
埃里克-斯波爾斯特拉和曾經(jīng)的熱火三巨頭
“如果一個(gè)AI被‘喂’以大量的NBA比賽視頻，而且還聰明的足以理解比賽進(jìn)程，那么這個(gè)AI就有可能做出很棒的籃球戰(zhàn)術(shù)安排”，香港理工大學(xué)OpenCog AI實(shí)驗(yàn)室的著名未來(lái)學(xué)家、首席研究員Ben Goertzel說(shuō)。
具有強(qiáng)大視頻理解力的AI將會(huì)逐漸普及，Ben Goertzel認(rèn)為人工智能將在比賽運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮更為重要的作用。他預(yù)計(jì)五年內(nèi)，視頻協(xié)調(diào)專員這種工作，絕大部分將被AI接管。一旦AI學(xué)會(huì)比賽的模式，并能應(yīng)用到真正的賽場(chǎng)上，整個(gè)NBA將會(huì)被顛覆。
換句話說(shuō)，球隊(duì)主教練們，未來(lái)將被AI取代。這一天可能來(lái)得比想象中更快，畢竟人工智能總是以比預(yù)期更快的深度發(fā)展著。
近年來(lái)，數(shù)據(jù)分析、運(yùn)動(dòng)科學(xué)和各種各樣全新的測(cè)量方式，讓體育運(yùn)動(dòng)成為一個(gè)龐大的科學(xué)項(xiàng)目。結(jié)果那些昔日的數(shù)學(xué)書呆子反而成為耀眼明星，而那些運(yùn)動(dòng)天才只是疲于奔命。
隨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，需要更好的技術(shù)來(lái)幫助減少噪音。
“NBA已經(jīng)構(gòu)建了一些算法，用于整合來(lái)自我們SportVU系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以便這些數(shù)據(jù)能為聯(lián)盟的每個(gè)球隊(duì)所用”，NBA主管IT應(yīng)用的高級(jí)副總裁Ken DeGennaro說(shuō)。
SportVU系統(tǒng)示意圖
上面提到的SportVU系統(tǒng)，由六臺(tái)相機(jī)組成，每個(gè)半場(chǎng)三臺(tái)，這些相機(jī)每秒拍攝25張圖片，然后經(jīng)由復(fù)雜的算法處理，提取場(chǎng)上所有對(duì)象的x、y、z定位數(shù)據(jù)。每個(gè)圖片都帶有時(shí)間戳，并由計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理。
電腦將數(shù)據(jù)推送給現(xiàn)場(chǎng)解說(shuō)的數(shù)據(jù)流，并且在90秒內(nèi)對(duì)比賽場(chǎng)面做出報(bào)告?；旧?，所有的信息很快會(huì)出現(xiàn)在教練和統(tǒng)計(jì)人員的電腦或者iPad上。
其實(shí)SportVU這套系統(tǒng)最早由以色列科學(xué)家于2005年創(chuàng)建，用于導(dǎo)彈追蹤和高級(jí)光學(xué)識(shí)別等領(lǐng)域。然后這套系統(tǒng)用來(lái)在以色列追蹤足球比賽，接著來(lái)到了NBA。
這套系統(tǒng)不僅可以告訴你凱文-杜蘭特的投籃命中率，而且可以告訴你他運(yùn)球突破一次和兩次之后，投籃命中率各是多少，或者防守球員離他3步遠(yuǎn)或者5步遠(yuǎn)時(shí)，他的投籃命中率又分別是什么情況。
當(dāng)拉簡(jiǎn)-隆多持球超過(guò)5秒，球隊(duì)的進(jìn)攻效率是多少？這個(gè)問(wèn)題之前沒(méi)人能回答，但是有了SportVU的幫助，答案清晰無(wú)比。
這是一段SportVU的介紹視頻
現(xiàn)在每個(gè)NBA的球場(chǎng)都安裝了SportVU，這套系統(tǒng)使用一組固定的相機(jī)，捕捉球員和籃球的移動(dòng)情況。
SportVU把曾經(jīng)無(wú)法量化的、混亂的比賽游戲，轉(zhuǎn)變成可以進(jìn)一步深入挖掘的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。于是，機(jī)器學(xué)習(xí)就能“粉墨登場(chǎng)”了。
硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，很早就開始在醫(yī)療、機(jī)器人、企業(yè)軟件領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)。現(xiàn)在終于輪到NBA球隊(duì)了。
Second Spectrum，一家位于洛杉磯的公司，使用包括計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)，從NBA比賽視頻中提取大量數(shù)據(jù)。
在這家公司的幫助下，金州勇士隊(duì)只需幾秒就能讀懂比賽策略和趨勢(shì)概率，以往這種分析需要耗時(shí)數(shù)月。
勇士隊(duì)助理總經(jīng)理Kirk Lacob說(shuō)，之前隊(duì)里有很多視頻，但沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法把視頻變成數(shù)據(jù)。直到他們遇上Second Spectrum。
這個(gè)對(duì)勇士隊(duì)幫助有加的公司，由南加州大學(xué)的兩位人工智能教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang創(chuàng)辦。Chang至少還從自己博士畢業(yè)的麻省理工，又招募了10名工程師。據(jù)報(bào)道Second Spectrum已經(jīng)獲得來(lái)自史蒂夫-鮑爾默等人的早期投資。
截至目前，這家公司的客戶已經(jīng)包括金州勇士、克里夫蘭騎士等十多家NBA球隊(duì)。
Second Spectrum的軟件會(huì)“學(xué)習(xí)”球員的精確移動(dòng)，識(shí)別他們打法的變化以及籃球的運(yùn)行。以擋拆為例，人工智能可以識(shí)別持球者需要還是不需要來(lái)自隊(duì)友的掩護(hù)，掩護(hù)者是準(zhǔn)備擋拆后切入還是掩護(hù)后的切出。
以及，防守球員應(yīng)該如何響應(yīng)：擋住持球突破的對(duì)手，緊隨對(duì)手，換防，或者補(bǔ)防夾擊。電腦還會(huì)告訴你，每種不同的選擇，對(duì)應(yīng)怎樣的投籃命中率。
比方說(shuō)當(dāng)對(duì)手是勒布朗-詹姆斯時(shí)，你一定想知道如何防住他的擋拆，擠過(guò)掩護(hù)者貼身上前是否更有效？或者應(yīng)該找個(gè)大塊頭夾擊詹姆斯，以及在不同的局面下應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。
所有這些，人工智能都會(huì)告訴你答案。
據(jù)說(shuō)，有一支NBA球隊(duì)曾經(jīng)私下透露，依靠人工智能的幫助，這個(gè)球隊(duì)找到了一種可以贏得季后賽的策略。這些新技術(shù)究竟如何影響比賽的進(jìn)程，每個(gè)球隊(duì)都會(huì)守口如瓶。
但可以肯定的是新技術(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)的影響，比以往任何時(shí)候都大。
“機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎”，NBA和NFL官方合作咨詢公司的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Keith Goldner表示。
機(jī)器學(xué)習(xí)這種人工智能技術(shù)，在進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后可以自己提高自己，而不需要軟件工程師編輯一套行動(dòng)指令。
你可以讓AI觀看一系列的比賽，然后算法就能學(xué)會(huì)識(shí)別某種戰(zhàn)術(shù)，每次這個(gè)戰(zhàn)術(shù)出現(xiàn)時(shí)，AI就會(huì)自動(dòng)的標(biāo)記出來(lái)。比方上面提到的那個(gè)機(jī)器學(xué)驅(qū)動(dòng)的工具，可以對(duì)NBA球隊(duì)不同的擋拆戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行分類識(shí)別。
先是學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)，然后開始幫助球隊(duì)制定戰(zhàn)術(shù)，接著開始協(xié)助臨場(chǎng)指揮……所以開頭那個(gè)故事又要出現(xiàn)了，從觀看比賽視頻開始，一步一步，AI準(zhǔn)備取代人類教練了。
問(wèn)題是，這一天還有多遠(yuǎn)？
Goertzel承認(rèn)還有段距離。“視頻理解仍然不是一件易事，體育比賽又快又復(fù)雜，真正解決這個(gè)問(wèn)題還得數(shù)年時(shí)間，不過(guò)科技巨頭們都開始重點(diǎn)投入”，Goertzel說(shuō)已經(jīng)在圖像識(shí)別領(lǐng)域大放異彩的深度學(xué)習(xí)，必將在視頻識(shí)別領(lǐng)域取得成功。
雖然數(shù)據(jù)這東西很精美，但吸引球迷的，終歸還是賽場(chǎng)上人類的表現(xiàn)。而且主教練對(duì)于整個(gè)團(tuán)隊(duì)有著無(wú)法量化的、魔法一般的影響力。另一方面來(lái)講，不是每個(gè)人都?xì)g迎機(jī)器人，特別是在那些看起來(lái)專屬于人類的場(chǎng)合。
但文化總在一點(diǎn)一點(diǎn)的改變，這也是個(gè)建立信任的過(guò)程。AI和人類到底誰(shuí)更重要，未來(lái)可能還會(huì)爭(zhēng)論不休，但在大多數(shù)成功的組織中，每個(gè)人都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到兩者的價(jià)值。
文中提到的科學(xué)家們，也不希望人類教練從賽場(chǎng)邊消失，但未來(lái)人類教練和機(jī)器之間的合作，一定會(huì)越來(lái)越深。“從中期展望來(lái)看，AI將幫助主教練處理戰(zhàn)術(shù)事務(wù)。而最終，主教練可能只剩下一些社會(huì)和戰(zhàn)略層面的事情可做”，Goertzel預(yù)測(cè)說(shuō)。
隨著數(shù)據(jù)分析和比賽決策權(quán)逐漸為AI所控制，主教練們會(huì)更關(guān)注與人相關(guān)的任務(wù)，未來(lái)一代的教練，可能比以往都更加人性化。
一場(chǎng)偉大的變革正在途中，但我們也許會(huì)錯(cuò)失下一個(gè)埃里克-斯波爾斯特拉。
整理這篇稿子的時(shí)候，NBA全明星周末正在如火如荼的進(jìn)行，同時(shí)兩個(gè)年輕的生命在廣西和上海的籃球場(chǎng)遭遇不測(cè)。愿逝者安息，傷者早日康復(fù)。
希望熱愛運(yùn)動(dòng)的朋友們，注意安全~
25歲的埃里克-斯波爾斯特拉，坐在舊邁阿密體育場(chǎng)的一個(gè)儲(chǔ)藏室里。
作為初級(jí)NBA視頻協(xié)調(diào)專員，他需要觀看大量的比賽錄像，來(lái)評(píng)估球員的表現(xiàn)。多年以后，他從堆積如山的錄像資料中爬了出來(lái)，最終成為NBA邁阿密熱火隊(duì)的主教練。
以后他還會(huì)連續(xù)贏得兩個(gè)總冠軍。
像這樣從初級(jí)視頻協(xié)調(diào)專員，歷經(jīng)13年奮斗，成長(zhǎng)為主教練的勵(lì)志故事，如今可能不會(huì)再次上演，因?yàn)樗共査固乩畛醺傻哪莻€(gè)工作，已經(jīng)被電腦接管。
埃里克-斯波爾斯特拉和曾經(jīng)的熱火三巨頭
“如果一個(gè)AI被‘喂’以大量的NBA比賽視頻，而且還聰明的足以理解比賽進(jìn)程，那么這個(gè)AI就有可能做出很棒的籃球戰(zhàn)術(shù)安排”，香港理工大學(xué)OpenCog AI實(shí)驗(yàn)室的著名未來(lái)學(xué)家、首席研究員Ben Goertzel說(shuō)。
具有強(qiáng)大視頻理解力的AI將會(huì)逐漸普及，Ben Goertzel認(rèn)為人工智能將在比賽運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮更為重要的作用。他預(yù)計(jì)五年內(nèi)，視頻協(xié)調(diào)專員這種工作，絕大部分將被AI接管。一旦AI學(xué)會(huì)比賽的模式，并能應(yīng)用到真正的賽場(chǎng)上，整個(gè)NBA將會(huì)被顛覆。
換句話說(shuō)，球隊(duì)主教練們，未來(lái)將被AI取代。這一天可能來(lái)得比想象中更快，畢竟人工智能總是以比預(yù)期更快的深度發(fā)展著。
| 更數(shù)據(jù)化的NBA
近年來(lái)，數(shù)據(jù)分析、運(yùn)動(dòng)科學(xué)和各種各樣全新的測(cè)量方式，讓體育運(yùn)動(dòng)成為一個(gè)龐大的科學(xué)項(xiàng)目。結(jié)果那些昔日的數(shù)學(xué)書呆子反而成為耀眼明星，而那些運(yùn)動(dòng)天才只是疲于奔命。
隨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，需要更好的技術(shù)來(lái)幫助減少噪音。
“NBA已經(jīng)構(gòu)建了一些算法，用于整合來(lái)自我們SportVU系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以便這些數(shù)據(jù)能為聯(lián)盟的每個(gè)球隊(duì)所用”，NBA主管IT應(yīng)用的高級(jí)副總裁Ken DeGennaro說(shuō)。
SportVU系統(tǒng)示意圖
上面提到的SportVU系統(tǒng)，由六臺(tái)相機(jī)組成，每個(gè)半場(chǎng)三臺(tái)，這些相機(jī)每秒拍攝25張圖片，然后經(jīng)由復(fù)雜的算法處理，提取場(chǎng)上所有對(duì)象的x、y、z定位數(shù)據(jù)。每個(gè)圖片都帶有時(shí)間戳，并由計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理。
電腦將數(shù)據(jù)推送給現(xiàn)場(chǎng)解說(shuō)的數(shù)據(jù)流，并且在90秒內(nèi)對(duì)比賽場(chǎng)面做出報(bào)告?；旧?，所有的信息很快會(huì)出現(xiàn)在教練和統(tǒng)計(jì)人員的電腦或者iPad上。
其實(shí)SportVU這套系統(tǒng)最早由以色列科學(xué)家于2005年創(chuàng)建，用于導(dǎo)彈追蹤和高級(jí)光學(xué)識(shí)別等領(lǐng)域。然后這套系統(tǒng)用來(lái)在以色列追蹤足球比賽，接著來(lái)到了NBA。
這套系統(tǒng)不僅可以告訴你凱文-杜蘭特的投籃命中率，而且可以告訴你他運(yùn)球突破一次和兩次之后，投籃命中率各是多少，或者防守球員離他3步遠(yuǎn)或者5步遠(yuǎn)時(shí)，他的投籃命中率又分別是什么情況。
當(dāng)拉簡(jiǎn)-隆多持球超過(guò)5秒，球隊(duì)的進(jìn)攻效率是多少？這個(gè)問(wèn)題之前沒(méi)人能回答，但是有了SportVU的幫助，答案清晰無(wú)比。
這是一段SportVU的介紹視頻
現(xiàn)在每個(gè)NBA的球場(chǎng)都安裝了SportVU，這套系統(tǒng)使用一組固定的相機(jī)，捕捉球員和籃球的移動(dòng)情況。
SportVU把曾經(jīng)無(wú)法量化的、混亂的比賽游戲，轉(zhuǎn)變成可以進(jìn)一步深入挖掘的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。于是，機(jī)器學(xué)習(xí)就能“粉墨登場(chǎng)”了。
| 被改變的比賽
硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，很早就開始在醫(yī)療、機(jī)器人、企業(yè)軟件領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)。現(xiàn)在終于輪到NBA球隊(duì)了。
Second Spectrum，一家位于洛杉磯的公司，使用包括計(jì)算機(jī)視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)，從NBA比賽視頻中提取大量數(shù)據(jù)。
在這家公司的幫助下，金州勇士隊(duì)只需幾秒就能讀懂比賽策略和趨勢(shì)概率，以往這種分析需要耗時(shí)數(shù)月。
勇士隊(duì)助理總經(jīng)理Kirk Lacob說(shuō)，之前隊(duì)里有很多視頻，但沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法把視頻變成數(shù)據(jù)。直到他們遇上Second Spectrum。
這個(gè)對(duì)勇士隊(duì)幫助有加的公司，由南加州大學(xué)的兩位人工智能教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang創(chuàng)辦。Chang至少還從自己博士畢業(yè)的麻省理工，又招募了10名工程師。據(jù)報(bào)道Second Spectrum已經(jīng)獲得來(lái)自史蒂夫-鮑爾默等人的早期投資。
截至目前，這家公司的客戶已經(jīng)包括金州勇士、克里夫蘭騎士等十多家NBA球隊(duì)。
Second Spectrum的軟件會(huì)“學(xué)習(xí)”球員的精確移動(dòng)，識(shí)別他們打法的變化以及籃球的運(yùn)行。以擋拆為例，人工智能可以識(shí)別持球者需要還是不需要來(lái)自隊(duì)友的掩護(hù)，掩護(hù)者是準(zhǔn)備擋拆后切入還是掩護(hù)后的切出。
以及，防守球員應(yīng)該如何響應(yīng)：擋住持球突破的對(duì)手，緊隨對(duì)手，換防，或者補(bǔ)防夾擊。電腦還會(huì)告訴你，每種不同的選擇，對(duì)應(yīng)怎樣的投籃命中率。
比方說(shuō)當(dāng)對(duì)手是勒布朗-詹姆斯時(shí)，你一定想知道如何防住他的擋拆，擠過(guò)掩護(hù)者貼身上前是否更有效？或者應(yīng)該找個(gè)大塊頭夾擊詹姆斯，以及在不同的局面下應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。
所有這些，人工智能都會(huì)告訴你答案。
據(jù)說(shuō)，有一支NBA球隊(duì)曾經(jīng)私下透露，依靠人工智能的幫助，這個(gè)球隊(duì)找到了一種可以贏得季后賽的策略。這些新技術(shù)究竟如何影響比賽的進(jìn)程，每個(gè)球隊(duì)都會(huì)守口如瓶。
但可以肯定的是新技術(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)的影響，比以往任何時(shí)候都大。
| 何時(shí)取代教練
“機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域越來(lái)越受歡迎”，NBA和NFL官方合作咨詢公司的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Keith Goldner表示。
機(jī)器學(xué)習(xí)這種人工智能技術(shù)，在進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后可以自己提高自己，而不需要軟件工程師編輯一套行動(dòng)指令。
你可以讓AI觀看一系列的比賽，然后算法就能學(xué)會(huì)識(shí)別某種戰(zhàn)術(shù)，每次這個(gè)戰(zhàn)術(shù)出現(xiàn)時(shí)，AI就會(huì)自動(dòng)的標(biāo)記出來(lái)。比方上面提到的那個(gè)機(jī)器學(xué)驅(qū)動(dòng)的工具，可以對(duì)NBA球隊(duì)不同的擋拆戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行分類識(shí)別。
先是學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)，然后開始幫助球隊(duì)制定戰(zhàn)術(shù)，接著開始協(xié)助臨場(chǎng)指揮……所以開頭那個(gè)故事又要出現(xiàn)了，從觀看比賽視頻開始，一步一步，AI準(zhǔn)備取代人類教練了。
問(wèn)題是，這一天還有多遠(yuǎn)？
Goertzel承認(rèn)還有段距離。“視頻理解仍然不是一件易事，體育比賽又快又復(fù)雜，真正解決這個(gè)問(wèn)題還得數(shù)年時(shí)間，不過(guò)科技巨頭們都開始重點(diǎn)投入”，Goertzel說(shuō)已經(jīng)在圖像識(shí)別領(lǐng)域大放異彩的深度學(xué)習(xí)，必將在視頻識(shí)別領(lǐng)域取得成功。
雖然數(shù)據(jù)這東西很精美，但吸引球迷的，終歸還是賽場(chǎng)上人類的表現(xiàn)。而且主教練對(duì)于整個(gè)團(tuán)隊(duì)有著無(wú)法量化的、魔法一般的影響力。另一方面來(lái)講，不是每個(gè)人都?xì)g迎機(jī)器人，特別是在那些看起來(lái)專屬于人類的場(chǎng)合。
但文化總在一點(diǎn)一點(diǎn)的改變，這也是個(gè)建立信任的過(guò)程。AI和人類到底誰(shuí)更重要，未來(lái)可能還會(huì)爭(zhēng)論不休，但在大多數(shù)成功的組織中，每個(gè)人都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到兩者的價(jià)值。
文中提到的科學(xué)家們，也不希望人類教練從賽場(chǎng)邊消失，但未來(lái)人類教練和機(jī)器之間的合作，一定會(huì)越來(lái)越深。“從中期展望來(lái)看，AI將幫助主教練處理戰(zhàn)術(shù)事務(wù)。而最終，主教練可能只剩下一些社會(huì)和戰(zhàn)略層面的事情可做”，Goertzel預(yù)測(cè)說(shuō)。
隨著數(shù)據(jù)分析和比賽決策權(quán)逐漸為AI所控制，主教練們會(huì)更關(guān)注與人相關(guān)的任務(wù)，未來(lái)一代的教練，可能比以往都更加人性化。
一場(chǎng)偉大的變革正在途中，但我們也許會(huì)錯(cuò)失下一個(gè)埃里克-斯波爾斯特拉。
整理這篇稿子的時(shí)候，NBA全明星周末正在如火如荼的進(jìn)行，同時(shí)兩個(gè)年輕的生命在廣西和上海的籃球場(chǎng)遭遇不測(cè)。愿逝者安息，傷者早日康復(fù)。
希望熱愛運(yùn)動(dòng)的朋友們，注意安全~
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